都市化率 36.8% データ年 2023
男女比 1.08 男性 223,425 人 · 女性 207,713 人 · 2020
戸籍人口 553,894 人 データ年 2023
出生率 — 死亡率 —
GDP $2.0B データ年 2022
都市部可処分所得 $5,785 農村部可処分所得 $2,182 · 2022

人口の推移

2022年から2023年までの常住人口と都市化率。

全期間
389.52K388.18K386.85K385.52K384.18K202220232022: 389.00K2023: 384.70K

過去の指標

年次データから選んだ年を表示しています。

値20222023
常住人口389,000 人384,700 人
都市化率33.9%36.8%
出生率——
死亡率——
GDP——

国勢調査データ

国勢調査による人口、世帯、年齢構造、民族構成。

データを表示
総人口431,138 人第7回国勢調査
世帯152,291
男女比(女性100人あたり男性)107.6
男性女性85歳以上 · 男性: 0.54%85歳以上 · 女性: 0.62%85歳以上80–84歳 · 男性: 0.84%80–84歳 · 女性: 0.88%80–84歳75–79歳 · 男性: 1.13%75–79歳 · 女性: 1.13%75–79歳70–74歳 · 男性: 2.27%70–74歳 · 女性: 2.27%70–74歳65–69歳 · 男性: 3.41%65–69歳 · 女性: 3.30%65–69歳60–64歳 · 男性: 4.25%60–64歳 · 女性: 3.93%60–64歳55–59歳 · 男性: 4.46%55–59歳 · 女性: 4.55%55–59歳50–54歳 · 男性: 4.54%50–54歳 · 女性: 4.34%50–54歳45–49歳 · 男性: 3.03%45–49歳 · 女性: 3.12%45–49歳40–44歳 · 男性: 2.82%40–44歳 · 女性: 2.72%40–44歳35–39歳 · 男性: 3.24%35–39歳 · 女性: 3.11%35–39歳30–34歳 · 男性: 4.18%30–34歳 · 女性: 3.91%30–34歳25–29歳 · 男性: 2.17%25–29歳 · 女性: 1.80%25–29歳20–24歳 · 男性: 1.39%20–24歳 · 女性: 1.13%20–24歳15–19歳 · 男性: 2.61%15–19歳 · 女性: 2.17%15–19歳10–14歳 · 男性: 4.48%10–14歳 · 女性: 3.75%10–14歳5–9歳 · 男性: 3.96%5–9歳 · 女性: 3.19%5–9歳1–4歳 · 男性: 2.10%1–4歳 · 女性: 1.89%1–4歳0歳 · 男性: 0.41%0歳 · 女性: 0.36%0歳

民族構成

最新国勢調査の民族別人口。

満族76.91%
382,032 人
漢族22.65%
112,513 人
リス族0.19%
952 人
朝鮮族0.08%
375 人
モンゴル族0.06%
278 人
ミャオ族0.04%
207 人
チワン族0.02%
83 人
回族0.02%
79 人
民族構成

経済と所得

GDP、成長率、世帯可処分所得。

$2.0B$2.0B$2.0B$2.0B$1.9B20222022: $2.0B

経済と所得

GDP
$2.0B2022
GDP成長率
3.6%
第一次産業
$785.4M
第二次産業
$451.1M
第三次産業
$737.4M
都市部可処分所得
$5,785
農村部可処分所得
$2,182

郷鎮・街道

最新国勢調査による郷鎮・街道の人口。

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郷鎮・街道人口男性女性
Douyanglu (都阳路街道)70,57736,13534,442
Qinglong (青龙镇)38,85219,89218,960
Xiaoyingzi (肖营子镇)27,49314,07613,417
Badaohe (八道河镇)24,04612,31211,734
Dawulan (大巫岚镇)22,13311,33210,801
Mutoudeng (木头凳镇)21,98711,25710,730

よくある質問

青竜満族自治県の人口は?

2023年の青竜満族自治県の常住人口は384,700 人でした。特に断りのない限り、6か月以上居住する人口を指します。

青竜満族自治県の人口密度は?

人口密度は1km²あたり109.6人で、面積3,510 km²に基づきます。

データの出典は?

国家統計年鑑、国勢調査資料、公式地域統計から作成しています。各表に基準年を表示しています。

データ出典: 河北统计年鉴2024+户籍人口来自中国人口与就业统计年鉴2024 · 方法論と出典: データ出典