城鎮化率 — 數據年份 —
男女比例 0.99 男性 33.6476萬 · 女性 33.8572萬 · 2020
戶籍人口 49.7088萬 數據年份 2023
出生率 — 死亡率 —
地區生產總值 CN¥91.5B 數據年份 2025
城鎮居民可支配收入 CN¥62,472 農村居民可支配收入 — · 2022

人口變化

2022年至2025年的常住人口與城鎮化率。

全部年份
713.77K706.36K698.95K691.54K684.13K20222023202420252022: 687.00K2023: 689.60K2024: 695.60K2025: 710.90K

歷史指標

年度數據集中的部分年份。

數值2022202320242025
常住人口68.7萬68.96萬69.56萬71.09萬
城鎮化率————
出生率————
死亡率————
地區生產總值————

普查數據

來自現代人口普查的人口、家庭、年齡結構與民族構成。

查看數據
總人口67.5048萬第七次普查
家庭戶241,965
性別比(每百名女性對應男性)99.4
男性女性85歲以上 · 男性: 0.34%85歲以上 · 女性: 0.56%85歲以上80–84歲 · 男性: 0.48%80–84歲 · 女性: 0.71%80–84歲75–79歲 · 男性: 0.75%75–79歲 · 女性: 0.94%75–79歲70–74歲 · 男性: 1.20%70–74歲 · 女性: 1.48%70–74歲65–69歲 · 男性: 2.30%65–69歲 · 女性: 2.54%65–69歲60–64歲 · 男性: 2.87%60–64歲 · 女性: 3.04%60–64歲55–59歲 · 男性: 3.49%55–59歲 · 女性: 3.64%55–59歲50–54歲 · 男性: 3.33%50–54歲 · 女性: 3.54%50–54歲45–49歲 · 男性: 3.38%45–49歲 · 女性: 3.33%45–49歲40–44歲 · 男性: 3.46%40–44歲 · 女性: 3.42%40–44歲35–39歲 · 男性: 4.68%35–39歲 · 女性: 4.71%35–39歲30–34歲 · 男性: 6.32%30–34歲 · 女性: 6.50%30–34歲25–29歲 · 男性: 3.03%25–29歲 · 女性: 3.07%25–29歲20–24歲 · 男性: 2.31%20–24歲 · 女性: 2.18%20–24歲15–19歲 · 男性: 1.88%15–19歲 · 女性: 1.43%15–19歲10–14歲 · 男性: 2.54%10–14歲 · 女性: 2.29%10–14歲5–9歲 · 男性: 3.43%5–9歲 · 女性: 3.07%5–9歲1–4歲 · 男性: 3.51%1–4歲 · 女性: 3.21%1–4歲0歲 · 男性: 0.53%0歲 · 女性: 0.50%0歲

民族構成

最新普查中的各民族人口。

漢族97.51%
65.8231萬
回族2.02%
1.3615萬
滿族0.14%
973人
蒙古族0.07%
482人
苗族0.06%
417人
侗族0.03%
206人
土家族0.03%
196人
彝族0.02%
154人
民族構成

經濟與收入

地區生產總值、增速與居民可支配收入。

CN¥93.5BCN¥88.3BCN¥83.1BCN¥77.9BCN¥72.7B20222023202420252022: CN¥74.7B2023: CN¥80.2B2024: CN¥88.0B2025: CN¥91.5B

經濟與收入

地區生產總值
CN¥91.5B2025
GDP 增速
4.5%
第一產業
CN¥260.0M
第二產業
CN¥20.0B
第三產業
CN¥71.3B
城鎮居民可支配收入
CN¥62,472
農村居民可支配收入
—

鄉鎮與街道

最新普查中的鄉鎮、街道人口。

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鄉鎮/街道人口男性女性
張莊路街道102,02052,23449,786
興福街道85,03743,53941,498
臘山街道68,49535,06933,426
匡山街道64,58833,06931,519
段店北路街道58,48529,94428,541
美里湖街道50,50925,86124,648

常見問題

槐蔭區有多少人口?

2025年槐蔭區的常住人口為71.09萬。除特別說明外,常住人口指在該地區居住半年以上的人口。

槐蔭區的人口密度是多少?

人口密度為每平方公里4,677.0人,計算所用土地面積為152平方公里。

這些數據來自哪裡?

數據整理自國家統計年鑑、人口普查資料與官方區域統計。每個表格均標註參考年份,詳情請閱讀數據來源頁面。

數據來源: 2025年槐蔭區國民經濟和社會發展統計公報 · 方法與來源: 數據來源