城鎮化率 — 數據年份 —
男女比例 1.00 男性 49.2411萬 · 女性 49.3054萬 · 2020
戶籍人口 79.54萬 數據年份 2025
出生率 — 死亡率 —
地區生產總值 CN¥178.1B 數據年份 2025
城鎮居民可支配收入 CN¥80,588 農村居民可支配收入 — · 2025

人口變化

2022年至2025年的常住人口與城鎮化率。

全部年份
988.03K986.92K985.80K984.68K983.57K20222023202420252022: 987.60K2023: 985.90K2024: 984.00K2025: 985.00K

歷史指標

年度數據集中的部分年份。

數值2022202320242025
常住人口98.76萬98.59萬98.4萬98.5萬
城鎮化率————
出生率————
死亡率————
地區生產總值————

普查數據

來自現代人口普查的人口、家庭、年齡結構與民族構成。

查看數據
總人口98.5465萬第七次普查
家庭戶385,154
性別比(每百名女性對應男性)99.9
男性女性85歲以上 · 男性: 0.68%85歲以上 · 女性: 1.04%85歲以上80–84歲 · 男性: 0.86%80–84歲 · 女性: 1.06%80–84歲75–79歲 · 男性: 1.28%75–79歲 · 女性: 1.33%75–79歲70–74歲 · 男性: 2.16%70–74歲 · 女性: 2.19%70–74歲65–69歲 · 男性: 3.06%65–69歲 · 女性: 3.25%65–69歲60–64歲 · 男性: 3.20%60–64歲 · 女性: 3.23%60–64歲55–59歲 · 男性: 3.69%55–59歲 · 女性: 3.89%55–59歲50–54歲 · 男性: 4.06%50–54歲 · 女性: 4.32%50–54歲45–49歲 · 男性: 3.88%45–49歲 · 女性: 3.83%45–49歲40–44歲 · 男性: 3.66%40–44歲 · 女性: 3.60%40–44歲35–39歲 · 男性: 4.09%35–39歲 · 女性: 4.08%35–39歲30–34歲 · 男性: 5.02%30–34歲 · 女性: 5.15%30–34歲25–29歲 · 男性: 3.67%25–29歲 · 女性: 3.56%25–29歲20–24歲 · 男性: 2.33%20–24歲 · 女性: 2.14%20–24歲15–19歲 · 男性: 1.63%15–19歲 · 女性: 1.39%15–19歲10–14歲 · 男性: 2.02%10–14歲 · 女性: 1.75%10–14歲5–9歲 · 男性: 2.52%5–9歲 · 女性: 2.24%5–9歲1–4歲 · 男性: 1.82%1–4歲 · 女性: 1.67%1–4歲0歲 · 男性: 0.32%0歲 · 女性: 0.29%0歲

民族構成

最新普查中的各民族人口。

漢族99.67%
94.1298萬
回族0.10%
943人
苗族0.05%
445人
土家族0.04%
327人
滿族0.03%
314人
壯族0.02%
189人
蒙古族0.02%
173人
朝鮮族0.01%
122人
民族構成

經濟與收入

地區生產總值、增速與居民可支配收入。

CN¥180.7BCN¥173.9BCN¥167.1BCN¥160.2BCN¥153.4B20222023202420252022: CN¥156.0B2023: CN¥162.4B2024: CN¥171.0B2025: CN¥178.1B

經濟與收入

地區生產總值
CN¥178.1B2025
GDP 增速
5.3%
第一產業
—
第二產業
CN¥22.9B
第三產業
CN¥155.2B
城鎮居民可支配收入
CN¥80,588
農村居民可支配收入
—

鄉鎮與街道

最新普查中的鄉鎮、街道人口。

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鄉鎮/街道人口男性女性
黃巷街道141,65072,52569,125
山北街道103,39152,93650,455
揚名街道95,07148,67646,395
廣益街道90,85246,51644,336
金星街道85,46043,75641,704
北大街街道76,82639,33537,491

常見問題

梁溪區有多少人口?

2025年梁溪區的常住人口為98.5萬。除特別說明外,常住人口指在該地區居住半年以上的人口。

梁溪區的人口密度是多少?

人口密度為每平方公里13,680.6人,計算所用土地面積為72平方公里。

這些數據來自哪裡?

數據整理自國家統計年鑑、人口普查資料與官方區域統計。每個表格均標註參考年份,詳情請閱讀數據來源頁面。

數據來源: 2025年無錫市梁溪區國民經濟和社會發展統計公報 · 方法與來源: 數據來源