城鎮化率 60.8% 數據年份 2023
男女比例 1.12 男性 12.4701萬 · 女性 11.1614萬 · 2024
戶籍人口 25.6509萬 數據年份 2023
出生率 — 死亡率 —
地區生產總值 CN¥36.3B 數據年份 2025
城鎮居民可支配收入 CN¥52,520 農村居民可支配收入 CN¥26,418 · 2025

人口變化

2022年至2025年的常住人口與城鎮化率。

全部年份
245.70K241.71K237.73K233.74K229.75K20222023202420252022: 244.16K2023: 242.87K2024: 236.32K2025: 231.30K

歷史指標

年度數據集中的部分年份。

數值2022202320242025
常住人口24.4156萬24.2873萬23.6315萬23.1297萬
城鎮化率59.8%60.8%——
出生率————
死亡率————
地區生產總值————

普查數據

來自現代人口普查的人口、家庭、年齡結構與民族構成。

查看數據
總人口24.6491萬第七次普查
家庭戶87,792
性別比(每百名女性對應男性)111.1
男性女性85歲以上 · 男性: 0.34%85歲以上 · 女性: 0.49%85歲以上80–84歲 · 男性: 0.58%80–84歲 · 女性: 0.70%80–84歲75–79歲 · 男性: 0.88%75–79歲 · 女性: 1.02%75–79歲70–74歲 · 男性: 1.35%70–74歲 · 女性: 1.46%70–74歲65–69歲 · 男性: 2.15%65–69歲 · 女性: 2.25%65–69歲60–64歲 · 男性: 2.66%60–64歲 · 女性: 2.57%60–64歲55–59歲 · 男性: 3.98%55–59歲 · 女性: 3.59%55–59歲50–54歲 · 男性: 5.19%50–54歲 · 女性: 4.29%50–54歲45–49歲 · 男性: 5.34%45–49歲 · 女性: 4.52%45–49歲40–44歲 · 男性: 3.63%40–44歲 · 女性: 3.07%40–44歲35–39歲 · 男性: 3.99%35–39歲 · 女性: 3.59%35–39歲30–34歲 · 男性: 4.29%30–34歲 · 女性: 3.79%30–34歲25–29歲 · 男性: 3.51%25–29歲 · 女性: 3.04%25–29歲20–24歲 · 男性: 1.93%20–24歲 · 女性: 1.62%20–24歲15–19歲 · 男性: 2.73%15–19歲 · 女性: 2.34%15–19歲10–14歲 · 男性: 4.25%10–14歲 · 女性: 3.81%10–14歲5–9歲 · 男性: 3.26%5–9歲 · 女性: 2.86%5–9歲1–4歲 · 男性: 2.15%1–4歲 · 女性: 2.00%1–4歲0歲 · 男性: 0.41%0歲 · 女性: 0.37%0歲

民族構成

最新普查中的各民族人口。

漢族99.83%
26.0954萬
土家族0.08%
213人
滿族0.03%
76人
彝族0.02%
39人
蒙古族0.01%
31人
苗族0.01%
28人
回族0.01%
20人
壯族0.00%
8人
民族構成

經濟與收入

地區生產總值、增速與居民可支配收入。

CN¥36.4BCN¥36.4BCN¥36.3BCN¥36.3BCN¥36.2B202320252023: CN¥36.4B2025: CN¥36.3B

經濟與收入

地區生產總值
CN¥36.3B2025
GDP 增速
3.5%
第一產業
CN¥660.0M
第二產業
CN¥21.8B
第三產業
CN¥13.9B
城鎮居民可支配收入
CN¥52,520
農村居民可支配收入
CN¥26,418

鄉鎮與街道

最新普查中的鄉鎮、街道人口。

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鄉鎮/街道人口男性女性
翠峰鎮40,28020,62319,657
靜升鎮34,87717,85717,020
東城社會事務服務中心33,70117,25516,446
南關鎮26,21513,42212,793
西城社會事務服務中心24,05212,31511,737
兩渡鎮20,87010,68510,185

常見問題

靈石縣有多少人口?

2025年靈石縣的常住人口為23.1297萬。除特別說明外,常住人口指在該地區居住半年以上的人口。

靈石縣的人口密度是多少?

人口密度為每平方公里192.4人,計算所用土地面積為1,202平方公里。

這些數據來自哪裡?

數據整理自國家統計年鑑、人口普查資料與官方區域統計。每個表格均標註參考年份,詳情請閱讀數據來源頁面。

數據來源: +2025年全市各縣(區、市)常住人口情況 · 方法與來源: 數據來源