城鎮化率 — 數據年份 —
男女比例 1.02 男性 83.6107萬 · 女性 82.2335萬 · 2020
戶籍人口 229.4101萬 數據年份 2023
出生率 — 死亡率 —
地區生產總值 CN¥60.2B 數據年份 2025
城鎮居民可支配收入 CN¥41,372 農村居民可支配收入 CN¥20,020 · 2025

人口變化

2015年至2023年的常住人口與城鎮化率。

全部年份
1.67M1.65M1.63M1.60M1.58M201520202021202220232015: 1.59M2020: 1.66M2021: 1.65M2022: 1.64M2023: 1.63M

歷史指標

年度數據集中的部分年份。

數值20152020202120222023
常住人口159萬166萬164.9萬164.3萬163萬
城鎮化率—————
出生率—————
死亡率—————
地區生產總值—————

普查數據

來自現代人口普查的人口、家庭、年齡結構與民族構成。

查看數據
總人口165.8442萬第七次普查
家庭戶537,954
性別比(每百名女性對應男性)101.7
男性女性85歲以上 · 男性: 0.39%85歲以上 · 女性: 0.83%85歲以上80–84歲 · 男性: 0.65%80–84歲 · 女性: 0.96%80–84歲75–79歲 · 男性: 1.16%75–79歲 · 女性: 1.47%75–79歲70–74歲 · 男性: 1.90%70–74歲 · 女性: 2.18%70–74歲65–69歲 · 男性: 2.11%65–69歲 · 女性: 2.13%65–69歲60–64歲 · 男性: 1.48%60–64歲 · 女性: 1.46%60–64歲55–59歲 · 男性: 3.39%55–59歲 · 女性: 3.55%55–59歲50–54歲 · 男性: 4.02%50–54歲 · 女性: 4.14%50–54歲45–49歲 · 男性: 3.18%45–49歲 · 女性: 3.13%45–49歲40–44歲 · 男性: 3.23%40–44歲 · 女性: 3.23%40–44歲35–39歲 · 男性: 2.72%35–39歲 · 女性: 2.73%35–39歲30–34歲 · 男性: 3.49%30–34歲 · 女性: 3.45%30–34歲25–29歲 · 男性: 3.22%25–29歲 · 女性: 3.19%25–29歲20–24歲 · 男性: 2.86%20–24歲 · 女性: 2.54%20–24歲15–19歲 · 男性: 3.69%15–19歲 · 女性: 3.14%15–19歲10–14歲 · 男性: 4.69%10–14歲 · 女性: 4.00%10–14歲5–9歲 · 男性: 4.72%5–9歲 · 女性: 4.23%5–9歲1–4歲 · 男性: 2.94%1–4歲 · 女性: 2.71%1–4歲0歲 · 男性: 0.57%0歲 · 女性: 0.52%0歲

民族構成

最新普查中的各民族人口。

漢族99.71%
153.8749萬
回族0.27%
4,097人
苗族0.00%
58人
傣族0.00%
48人
佤族0.00%
41人
拉祜族0.00%
29人
土家族0.00%
28人
布依族0.00%
23人
民族構成

經濟與收入

地區生產總值、增速與居民可支配收入。

CN¥61.6BCN¥58.1BCN¥54.6BCN¥51.1BCN¥47.6B2023202420252023: CN¥48.9B2024: CN¥57.2B2025: CN¥60.2B

經濟與收入

地區生產總值
CN¥60.2B2025
GDP 增速
5.8%
第一產業
CN¥10.0B
第二產業
CN¥14.2B
第三產業
CN¥36.1B
城鎮居民可支配收入
CN¥41,372
農村居民可支配收入
CN¥20,020

鄉鎮與街道

最新普查中的鄉鎮、街道人口。

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鄉鎮/街道人口男性女性
宋集鎮95,93949,12146,818
城關街道94,66648,46946,197
滑集鎮91,84547,02544,820
城南街道90,21146,18844,023
城東街道87,71344,90942,804
鮦城鎮87,67144,88842,783

常見問題

臨泉縣有多少人口?

2023年臨泉縣的常住人口為163萬。除特別說明外,常住人口指在該地區居住半年以上的人口。

臨泉縣的人口密度是多少?

人口密度為每平方公里896.6人,計算所用土地面積為1,818平方公里。

這些數據來自哪裡?

數據整理自國家統計年鑑、人口普查資料與官方區域統計。每個表格均標註參考年份,詳情請閱讀數據來源頁面。

數據來源: 阜陽統計年鑑2024+戶籍人口來自中國人口與就業統計年鑑2024 · 方法與來源: 數據來源