城鎮化率 73.4% 數據年份 2025
男女比例 1.03 男性 11.2519萬 · 女性 10.9546萬 · 2020
戶籍人口 19.8763萬 數據年份 2023
出生率 — 死亡率 —
地區生產總值 CN¥10.0B 數據年份 2025
城鎮居民可支配收入 CN¥36,077 農村居民可支配收入 — · 2025

人口變化

2022年至2025年的常住人口與城鎮化率。

全部年份
223.25K222.60K221.95K221.30K220.65K20222023202420252022: 220.90K2023: 222.10K2024: 223.00K2025: 222.00K

歷史指標

年度數據集中的部分年份。

數值2022202320242025
常住人口22.09萬22.21萬22.3萬22.2萬
城鎮化率72.3%72.5%72.7%73.4%
出生率————
死亡率————
地區生產總值————

普查數據

來自現代人口普查的人口、家庭、年齡結構與民族構成。

查看數據
總人口22.2065萬第七次普查
家庭戶83,362
性別比(每百名女性對應男性)102.7
男性女性85歲以上 · 男性: 0.31%85歲以上 · 女性: 0.49%85歲以上80–84歲 · 男性: 0.60%80–84歲 · 女性: 0.76%80–84歲75–79歲 · 男性: 1.06%75–79歲 · 女性: 1.21%75–79歲70–74歲 · 男性: 1.69%70–74歲 · 女性: 1.89%70–74歲65–69歲 · 男性: 2.78%65–69歲 · 女性: 2.93%65–69歲60–64歲 · 男性: 3.30%60–64歲 · 女性: 3.58%60–64歲55–59歲 · 男性: 4.11%55–59歲 · 女性: 4.29%55–59歲50–54歲 · 男性: 4.51%50–54歲 · 女性: 4.51%50–54歲45–49歲 · 男性: 4.35%45–49歲 · 女性: 4.29%45–49歲40–44歲 · 男性: 3.63%40–44歲 · 女性: 3.43%40–44歲35–39歲 · 男性: 3.00%35–39歲 · 女性: 2.72%35–39歲30–34歲 · 男性: 4.75%30–34歲 · 女性: 4.44%30–34歲25–29歲 · 男性: 3.44%25–29歲 · 女性: 3.24%25–29歲20–24歲 · 男性: 2.07%20–24歲 · 女性: 1.97%20–24歲15–19歲 · 男性: 3.21%15–19歲 · 女性: 2.41%15–19歲10–14歲 · 男性: 2.82%10–14歲 · 女性: 2.48%10–14歲5–9歲 · 男性: 2.74%5–9歲 · 女性: 2.52%5–9歲1–4歲 · 男性: 1.95%1–4歲 · 女性: 1.82%1–4歲0歲 · 男性: 0.35%0歲 · 女性: 0.35%0歲

民族構成

最新普查中的各民族人口。

漢族96.76%
20.4263萬
蒙古族2.72%
5,737人
滿族0.33%
688人
回族0.15%
317人
朝鮮族0.02%
33人
錫伯族0.01%
27人
黎族0.01%
11人
苗族0.00%
8人
民族構成

經濟與收入

地區生產總值、增速與居民可支配收入。

CN¥10.5BCN¥10.1BCN¥9.8BCN¥9.4BCN¥9.1B20222023202420252022: CN¥9.2B2023: CN¥9.3B2024: CN¥10.3B2025: CN¥10.0B

經濟與收入

地區生產總值
CN¥10.0B2025
GDP 增速
3.0%
第一產業
CN¥1.3B
第二產業
CN¥4.9B
第三產業
CN¥3.8B
城鎮居民可支配收入
CN¥36,077
農村居民可支配收入
—

鄉鎮與街道

最新普查中的鄉鎮、街道人口。

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鄉鎮/街道人口男性女性
海龍街道52,73226,99925,733
新華街道40,91320,94719,966
開發區龍泉街道39,85420,40519,449
西大營子鎮19,70410,0889,616
大平房鎮15,7318,0547,677
七道泉子鎮15,1457,7547,391

常見問題

龍城區有多少人口?

2025年龍城區的常住人口為22.2萬。除特別說明外,常住人口指在該地區居住半年以上的人口。

龍城區的人口密度是多少?

人口密度為每平方公里343.1人,計算所用土地面積為647平方公里。

這些數據來自哪裡?

數據整理自國家統計年鑑、人口普查資料與官方區域統計。每個表格均標註參考年份,詳情請閱讀數據來源頁面。

數據來源: 龍城區2025年國民經濟和社會發展統計公報 · 方法與來源: 數據來源