城鎮化率 21.9% 數據年份 2025
男女比例 1.04 男性 15.1798萬 · 女性 14.5311萬 · 2024
戶籍人口 30.2萬 數據年份 2025
出生率 — 死亡率 —
地區生產總值 CN¥5.5B 數據年份 2025
城鎮居民可支配收入 — 農村居民可支配收入 — · 2025

人口結構 · 2025

最新年份的人口年齡結構、出生死亡、市區人口與民族人口。

出生人口 7,075人
死亡人口 1,498人
自然增長率 +20.76 ‰

口徑備註:戶籍

人口變化

2023年至2025年的常住人口與城鎮化率。

全部年份
247.81K244.90K242.00K239.10K236.19K2023202420252023: 242.00K2024: 242.00K2025: 242.00K

歷史指標

年度數據集中的部分年份。

數值202320242025
常住人口24.2萬24.2萬24.2萬
城鎮化率18.3%20.0%21.9%
出生率———
死亡率———
地區生產總值———

普查數據

來自現代人口普查的人口、家庭、年齡結構與民族構成。

查看數據
總人口23.8624萬第七次普查
家庭戶61,147
性別比(每百名女性對應男性)102.7
男性女性85歲以上 · 男性: 0.09%85歲以上 · 女性: 0.11%85歲以上80–84歲 · 男性: 0.21%80–84歲 · 女性: 0.27%80–84歲75–79歲 · 男性: 0.50%75–79歲 · 女性: 0.67%75–79歲70–74歲 · 男性: 0.68%70–74歲 · 女性: 0.84%70–74歲65–69歲 · 男性: 0.74%65–69歲 · 女性: 0.95%65–69歲60–64歲 · 男性: 0.77%60–64歲 · 女性: 0.92%60–64歲55–59歲 · 男性: 1.30%55–59歲 · 女性: 1.49%55–59歲50–54歲 · 男性: 2.19%50–54歲 · 女性: 2.32%50–54歲45–49歲 · 男性: 2.56%45–49歲 · 女性: 2.72%45–49歲40–44歲 · 男性: 2.69%40–44歲 · 女性: 2.85%40–44歲35–39歲 · 男性: 3.23%35–39歲 · 女性: 3.07%35–39歲30–34歲 · 男性: 3.32%30–34歲 · 女性: 2.87%30–34歲25–29歲 · 男性: 3.66%25–29歲 · 女性: 3.17%25–29歲20–24歲 · 男性: 4.12%20–24歲 · 女性: 3.62%20–24歲15–19歲 · 男性: 4.65%15–19歲 · 女性: 4.35%15–19歲10–14歲 · 男性: 6.48%10–14歲 · 女性: 6.37%10–14歲5–9歲 · 男性: 7.42%5–9歲 · 女性: 7.16%5–9歲1–4歲 · 男性: 5.05%1–4歲 · 女性: 4.69%1–4歲0歲 · 男性: 1.00%0歲 · 女性: 0.89%0歲

民族構成

最新普查中的各民族人口。

彝族98.33%
21.7815萬
漢族1.64%
3,629人
回族0.01%
25人
蒙古族0.01%
16人
藏族0.00%
9人
白族0.00%
3人
傈僳族0.00%
3人
苗族0.00%
1人
民族構成

經濟與收入

地區生產總值、增速與居民可支配收入。

CN¥5.6BCN¥5.3BCN¥5.0BCN¥4.7BCN¥4.4B2023202420252023: CN¥4.5B2024: CN¥5.4B2025: CN¥5.5B

經濟與收入

地區生產總值
CN¥5.5B2025
GDP 增速
4.8%
第一產業
CN¥1.2B
第二產業
CN¥932.2M
第三產業
CN¥3.4B
城鎮居民可支配收入
—
農村居民可支配收入
—

鄉鎮與街道

最新普查中的鄉鎮、街道人口。

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鄉鎮/街道人口男性女性
牛牛壩鄉23,77012,17011,600
巴普鎮19,2349,8489,386
九口鄉10,9995,6315,368
拉木阿覺鄉10,7425,5005,242
龍門鄉10,3735,3115,062
佐戈依達鄉9,7644,9994,765

常見問題

美姑縣有多少人口?

2025年美姑縣的常住人口為24.2萬。除特別說明外,常住人口指在該地區居住半年以上的人口。

美姑縣的人口密度是多少?

人口密度為每平方公里94.1人,計算所用土地面積為2,573平方公里。

這些數據來自哪裡?

數據整理自國家統計年鑑、人口普查資料與官方區域統計。每個表格均標註參考年份,詳情請閱讀數據來源頁面。

數據來源: 美姑縣2025年國民經濟和社會發展統計公報 · 方法與來源: 數據來源