城鎮化率 33.0% 數據年份 2024
男女比例 1.04 男性 38.8645萬 · 女性 37.5338萬 · 2020
戶籍人口 108.4784萬 數據年份 2025
出生率 — 死亡率 —
地區生產總值 CN¥33.5B 數據年份 2025
城鎮居民可支配收入 CN¥37,104 農村居民可支配收入 CN¥22,235 · 2025

人口變化

2022年至2025年的常住人口與城鎮化率。

全部年份
856.10K854.30K852.50K850.70K848.90K20222023202420252023: 855.40K2024: 849.60K

歷史指標

年度數據集中的部分年份。

數值2022202320242025
常住人口—85.54萬84.96萬—
城鎮化率—32.8%33.0%—
出生率————
死亡率————
地區生產總值————

普查數據

來自現代人口普查的人口、家庭、年齡結構與民族構成。

查看數據
總人口76.3983萬第七次普查
家庭戶293,282
性別比(每百名女性對應男性)103.6
男性女性85歲以上 · 男性: 0.47%85歲以上 · 女性: 0.56%85歲以上80–84歲 · 男性: 0.83%80–84歲 · 女性: 0.86%80–84歲75–79歲 · 男性: 1.22%75–79歲 · 女性: 1.29%75–79歲70–74歲 · 男性: 2.13%70–74歲 · 女性: 2.25%70–74歲65–69歲 · 男性: 3.63%65–69歲 · 女性: 3.79%65–69歲60–64歲 · 男性: 3.92%60–64歲 · 女性: 3.96%60–64歲55–59歲 · 男性: 5.05%55–59歲 · 女性: 4.97%55–59歲50–54歲 · 男性: 5.58%50–54歲 · 女性: 5.41%50–54歲45–49歲 · 男性: 4.89%45–49歲 · 女性: 4.77%45–49歲40–44歲 · 男性: 3.70%40–44歲 · 女性: 3.54%40–44歲35–39歲 · 男性: 3.21%35–39歲 · 女性: 2.96%35–39歲30–34歲 · 男性: 4.02%30–34歲 · 女性: 3.68%30–34歲25–29歲 · 男性: 2.37%25–29歲 · 女性: 2.09%25–29歲20–24歲 · 男性: 1.36%20–24歲 · 女性: 1.23%20–24歲15–19歲 · 男性: 2.14%15–19歲 · 女性: 1.94%15–19歲10–14歲 · 男性: 3.04%10–14歲 · 女性: 2.75%10–14歲5–9歲 · 男性: 2.06%5–9歲 · 女性: 1.90%5–9歲1–4歲 · 男性: 1.05%1–4歲 · 女性: 1.00%1–4歲0歲 · 男性: 0.20%0歲 · 女性: 0.18%0歲

民族構成

最新普查中的各民族人口。

漢族99.46%
95.5604萬
滿族0.22%
2,118人
蒙古族0.13%
1,231人
朝鮮族0.09%
853人
回族0.08%
742人
壯族0.01%
56人
苗族0.00%
22人
藏族0.00%
21人
民族構成

經濟與收入

地區生產總值、增速與居民可支配收入。

CN¥33.8BCN¥32.9BCN¥32.0BCN¥31.2BCN¥30.3B20222023202420252022: CN¥30.6B2023: CN¥30.8B2024: CN¥32.0B2025: CN¥33.5B

經濟與收入

地區生產總值
CN¥33.5B2025
GDP 增速
4.4%
第一產業
CN¥13.3B
第二產業
CN¥6.4B
第三產業
CN¥13.8B
城鎮居民可支配收入
CN¥37,104
農村居民可支配收入
CN¥22,235

鄉鎮與街道

最新普查中的鄉鎮、街道人口。

查看全部
鄉鎮/街道人口男性女性
農安鎮64,52233,03531,487
興農街道55,82028,58027,240
和諧街道55,03028,17526,855
寶塔街道54,44427,87526,569
黃龍街道45,48923,29022,199
哈拉海鎮44,74622,91021,836

常見問題

農安縣有多少人口?

2024年農安縣的常住人口為84.96萬。除特別說明外,常住人口指在該地區居住半年以上的人口。

農安縣的人口密度是多少?

人口密度為每平方公里162.7人,計算所用土地面積為5,221平方公里。

這些數據來自哪裡?

數據整理自國家統計年鑑、人口普查資料與官方區域統計。每個表格均標註參考年份,詳情請閱讀數據來源頁面。

數據來源: 2024年末吉林省各市(州)及縣(市、區)常住人口數據 · 方法與來源: 數據來源