城鎮化率 57.8% 數據年份 2023
男女比例 1.01 男性 31.8863萬 · 女性 31.44萬 · 2023
戶籍人口 63.3263萬 數據年份 2023
出生率 5.29 ‰ 死亡率 — · 2023
地區生產總值 CN¥42.6B 數據年份 2023
城鎮居民可支配收入 CN¥35,923 農村居民可支配收入 CN¥23,062 · 2023

人口結構 · 2023

最新年份的人口年齡結構、出生死亡、市區人口與民族人口。

出生人口 3,948人
死亡人口 4,873人
自然增長率 +1.65 ‰

人口變化

2022年至2023年的常住人口與城鎮化率。

全部年份
584.86K552.16K519.45K486.75K454.04K202220232022: 466.70K2023: 572.20K

歷史指標

年度數據集中的部分年份。

數值20222023
常住人口46.67萬57.22萬
城鎮化率42.2%57.8%
出生率—5.29 ‰
死亡率——
地區生產總值——

普查數據

來自現代人口普查的人口、家庭、年齡結構與民族構成。

查看數據
總人口57.6375萬第七次普查
家庭戶191,382
性別比(每百名女性對應男性)102.8
男性女性85歲以上 · 男性: 0.44%85歲以上 · 女性: 0.97%85歲以上80–84歲 · 男性: 0.72%80–84歲 · 女性: 0.91%80–84歲75–79歲 · 男性: 1.20%75–79歲 · 女性: 1.12%75–79歲70–74歲 · 男性: 2.44%70–74歲 · 女性: 2.63%70–74歲65–69歲 · 男性: 3.13%65–69歲 · 女性: 3.47%65–69歲60–64歲 · 男性: 2.36%60–64歲 · 女性: 2.46%60–64歲55–59歲 · 男性: 3.67%55–59歲 · 女性: 4.03%55–59歲50–54歲 · 男性: 5.87%50–54歲 · 女性: 5.41%50–54歲45–49歲 · 男性: 4.38%45–49歲 · 女性: 4.14%45–49歲40–44歲 · 男性: 3.23%40–44歲 · 女性: 3.02%40–44歲35–39歲 · 男性: 2.99%35–39歲 · 女性: 2.68%35–39歲30–34歲 · 男性: 4.62%30–34歲 · 女性: 4.29%30–34歲25–29歲 · 男性: 1.86%25–29歲 · 女性: 1.77%25–29歲20–24歲 · 男性: 2.17%20–24歲 · 女性: 1.93%20–24歲15–19歲 · 男性: 2.39%15–19歲 · 女性: 2.22%15–19歲10–14歲 · 男性: 2.75%10–14歲 · 女性: 2.48%10–14歲5–9歲 · 男性: 3.06%5–9歲 · 女性: 2.72%5–9歲1–4歲 · 男性: 2.93%1–4歲 · 女性: 2.65%1–4歲0歲 · 男性: 0.46%0歲 · 女性: 0.42%0歲

民族構成

最新普查中的各民族人口。

漢族99.33%
57.2494萬
回族0.51%
2,949人
滿族0.04%
225人
蒙古族0.02%
117人
彝族0.02%
102人
苗族0.02%
85人
壯族0.01%
64人
土家族0.01%
57人
民族構成

經濟與收入

地區生產總值、增速與居民可支配收入。

CN¥43.7BCN¥43.2BCN¥42.6BCN¥42.1BCN¥41.6B20232023: CN¥42.6B

經濟與收入

地區生產總值
CN¥42.6B2023
GDP 增速
1.6%
第一產業
CN¥5.4B
第二產業
CN¥17.4B
第三產業
CN¥19.9B
城鎮居民可支配收入
CN¥35,923
農村居民可支配收入
CN¥23,062

鄉鎮與街道

最新普查中的鄉鎮、街道人口。

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鄉鎮/街道人口男性女性
晏城街道154,27778,99075,287
晏北街道86,43544,25542,180
潘店鎮39,99220,47619,516
仁裡集鎮35,85418,35717,497
祝阿鎮31,52616,14115,385
華店鎮30,26915,49814,771

常見問題

齊河縣有多少人口?

2023年齊河縣的常住人口為57.22萬。除特別說明外,常住人口指在該地區居住半年以上的人口。

齊河縣的人口密度是多少?

人口密度為每平方公里405.5人,計算所用土地面積為1,411平方公里。

這些數據來自哪裡?

數據整理自國家統計年鑑、人口普查資料與官方區域統計。每個表格均標註參考年份,詳情請閱讀數據來源頁面。

數據來源: 2023年統計公報+德州統計年鑑2024 · 方法與來源: 數據來源