都市化率 — データ年 —
男女比 0.96 男性 303,753 人 · 女性 316,031 人 · 2020
戸籍人口 552,063 人 データ年 2023
出生率 5.80 ‰ 死亡率 2.27 ‰ · 2023
GDP $11.3B データ年 2024
都市部可処分所得 — 農村部可処分所得 — · 2023

人口構造 · 2023

最新年の年齢構造、出生・死亡、市区人口、民族人口。

出生数 3,179 人
死亡数 1,247 人
自然増加率 +3.53 ‰

人口の推移

2023年から2023年までの常住人口と都市化率。

626.07K618.74K611.40K604.06K596.73K20232023: 611.40K

過去の指標

年次データから選んだ年を表示しています。

値2023
常住人口611,400 人
都市化率—
出生率5.80 ‰
死亡率2.27 ‰
GDP—

国勢調査データ

国勢調査による人口、世帯、年齢構造、民族構成。

データを表示
総人口619,784 人第7回国勢調査
世帯233,914
男女比(女性100人あたり男性)96.1
男性女性85歳以上 · 男性: 0.65%85歳以上 · 女性: 0.87%85歳以上80–84歳 · 男性: 0.87%80–84歳 · 女性: 1.10%80–84歳75–79歳 · 男性: 1.12%75–79歳 · 女性: 1.45%75–79歳70–74歳 · 男性: 1.62%70–74歳 · 女性: 1.86%70–74歳65–69歳 · 男性: 2.64%65–69歳 · 女性: 2.92%65–69歳60–64歳 · 男性: 2.81%60–64歳 · 女性: 2.91%60–64歳55–59歳 · 男性: 3.92%55–59歳 · 女性: 3.92%55–59歳50–54歳 · 男性: 4.05%50–54歳 · 女性: 4.44%50–54歳45–49歳 · 男性: 3.66%45–49歳 · 女性: 3.96%45–49歳40–44歳 · 男性: 3.22%40–44歳 · 女性: 3.64%40–44歳35–39歳 · 男性: 3.54%35–39歳 · 女性: 3.99%35–39歳30–34歳 · 男性: 4.30%30–34歳 · 女性: 4.82%30–34歳25–29歳 · 男性: 2.97%25–29歳 · 女性: 3.12%25–29歳20–24歳 · 男性: 2.26%20–24歳 · 女性: 2.18%20–24歳15–19歳 · 男性: 2.83%15–19歳 · 女性: 2.29%15–19歳10–14歳 · 男性: 2.83%10–14歳 · 女性: 2.45%10–14歳5–9歳 · 男性: 3.03%5–9歳 · 女性: 2.64%5–9歳1–4歳 · 男性: 2.28%1–4歳 · 女性: 2.06%1–4歳0歳 · 男性: 0.41%0歳 · 女性: 0.38%0歳

民族構成

最新国勢調査の民族別人口。

漢族99.38%
536,360 人
回族0.29%
1,589 人
満族0.11%
566 人
モンゴル族0.05%
249 人
トゥチャ族0.03%
150 人
モンバ族0.02%
99 人
ミャオ族0.02%
90 人
チワン族0.02%
89 人
民族構成

経済と所得

GDP、成長率、世帯可処分所得。

$11.6B$11.4B$11.3B$11.2B$11.0B20242024: $11.3B

経済と所得

GDP
$11.3B2024
GDP成長率
—
第一次産業
—
第二次産業
—
第三次産業
—
都市部可処分所得
—
農村部可処分所得
—

郷鎮・街道

最新国勢調査による郷鎮・街道の人口。

すべて見る
郷鎮・街道人口男性女性
Heping (和平街道)95,99849,15146,847
Dishan (翟山街道)77,93939,90538,034
Yongan (永安街道)76,30439,06837,236
Hubin (湖滨街道)59,88930,66329,226
Duanzhuang (段庄街道)54,47527,89126,584
Taishan (泰山街道)50,55325,88324,670

よくある質問

泉山区の人口は?

2023年の泉山区の常住人口は611,400 人でした。特に断りのない限り、6か月以上居住する人口を指します。

泉山区の人口密度は?

人口密度は1km²あたり7,653.0人で、面積80 km²に基づきます。

データの出典は?

国家統計年鑑、国勢調査資料、公式地域統計から作成しています。各表に基準年を表示しています。

データ出典: 常住人口来自于徐州统计年鉴2024 第4页的人口密度计算 · 方法論と出典: データ出典