都市化率 — データ年 —
男女比 0.99 男性 234,338 人 · 女性 237,228 人 · 2020
戸籍人口 410,307 人 データ年 2023
出生率 7.28 ‰ 死亡率 2.01 ‰ · 2023
GDP $7.1B データ年 2024
都市部可処分所得 — 農村部可処分所得 — · 2023

人口構造 · 2023

最新年の年齢構造、出生・死亡、市区人口、民族人口。

出生数 2,962 人
死亡数 816 人
自然増加率 +5.27 ‰

人口の推移

2023年から2023年までの常住人口と都市化率。

488.24K482.52K476.80K471.08K465.36K20232023: 476.80K

過去の指標

年次データから選んだ年を表示しています。

値2023
常住人口476,800 人
都市化率—
出生率7.28 ‰
死亡率2.01 ‰
GDP—

国勢調査データ

国勢調査による人口、世帯、年齢構造、民族構成。

データを表示
総人口471,566 人第7回国勢調査
世帯164,397
男女比(女性100人あたり男性)98.8
男性女性85歳以上 · 男性: 0.41%85歳以上 · 女性: 0.62%85歳以上80–84歳 · 男性: 0.51%80–84歳 · 女性: 0.67%80–84歳75–79歳 · 男性: 0.80%75–79歳 · 女性: 0.94%75–79歳70–74歳 · 男性: 1.25%70–74歳 · 女性: 1.36%70–74歳65–69歳 · 男性: 2.12%65–69歳 · 女性: 2.33%65–69歳60–64歳 · 男性: 2.29%60–64歳 · 女性: 2.32%60–64歳55–59歳 · 男性: 3.07%55–59歳 · 女性: 3.25%55–59歳50–54歳 · 男性: 3.50%50–54歳 · 女性: 3.70%50–54歳45–49歳 · 男性: 3.33%45–49歳 · 女性: 3.33%45–49歳40–44歳 · 男性: 3.23%40–44歳 · 女性: 3.42%40–44歳35–39歳 · 男性: 4.11%35–39歳 · 女性: 4.36%35–39歳30–34歳 · 男性: 5.56%30–34歳 · 女性: 6.09%30–34歳25–29歳 · 男性: 3.27%25–29歳 · 女性: 3.43%25–29歳20–24歳 · 男性: 3.29%20–24歳 · 女性: 3.03%20–24歳15–19歳 · 男性: 2.59%15–19歳 · 女性: 2.41%15–19歳10–14歳 · 男性: 3.04%10–14歳 · 女性: 2.57%10–14歳5–9歳 · 男性: 3.83%5–9歳 · 女性: 3.29%5–9歳1–4歳 · 男性: 2.99%1–4歳 · 女性: 2.72%1–4歳0歳 · 男性: 0.52%0歳 · 女性: 0.47%0歳

民族構成

最新国勢調査の民族別人口。

漢族99.73%
344,448 人
回族0.21%
709 人
満族0.02%
82 人
モンゴル族0.01%
37 人
チワン族0.01%
23 人
トゥチャ族0.00%
15 人
ミャオ族0.00%
13 人
彝族0.00%
12 人
民族構成

経済と所得

GDP、成長率、世帯可処分所得。

$7.2B$7.2B$7.1B$7.0B$6.9B20242024: $7.1B

経済と所得

GDP
$7.1B2024
GDP成長率
—
第一次産業
—
第二次産業
—
第三次産業
—
都市部可処分所得
—
農村部可処分所得
—

郷鎮・街道

最新国勢調査による郷鎮・街道の人口。

すべて見る
郷鎮・街道人口男性女性
Dalonghu (大龙湖街道)92,51947,37045,149
Huangshan (黄山街道)89,26645,70443,562
Luotuoshan (骆驼山街道)70,06635,87434,192
Zifang (子房街道)52,33726,79725,540
Hanfeng (汉风街道)50,33225,77024,562
Pengcheng (彭城街道)43,93422,49421,440

よくある質問

雲竜区の人口は?

2023年の雲竜区の常住人口は476,800 人でした。特に断りのない限り、6か月以上居住する人口を指します。

雲竜区の人口密度は?

人口密度は1km²あたり3,997.7人で、面積119 km²に基づきます。

データの出典は?

国家統計年鑑、国勢調査資料、公式地域統計から作成しています。各表に基準年を表示しています。

データ出典: 常住人口来自于徐州统计年鉴2024 第4页的人口密度计算 · 方法論と出典: データ出典